记者 宋薇萍 严曦梦

蓬勃发展的“AI+”，正促进更大范围、更深层次的质量变革、效率变革、动力变革，为形成新质生产力注入强劲动能。

一个更加智能、高效、和谐的AI时代正向人类走来。7月4日，2024世界人工智能大会在上海开幕，一场场思想盛宴就此展开。

向善：AI回应全球性期待

人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，同时也面临一系列新课题，迫切需要各国深入探讨、凝聚共识，共抓机遇、共克挑战。

“从全球视角看，人工智能发展面临基础设施不均衡、数字素养存在鸿沟等挑战，不仅阻碍行业发展，也影响人工智能全球治理。”清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜呼吁，把发展和安全作为“一体两翼”，通过多种途径建立国际交流和防控体系，加强多边对话机制，与各方携手共同推动人工智能行业健康发展。

当日，一系列成果在大会上落地，回应“AI向善”的全球性期待。《人工智能全球治理上海宣言》正式发布，提出了促进全球人工智能健康有序安全发展的系列主张，包括促进人工智能发展、维护人工智能安全、构建人工智能治理体系、加强社会参与和提升公众素养、提升生活品质与社会福祉。

同日，《中国智·惠世界案例集》正式发布，联合国工业发展组织全球工业人工智能联盟卓越中心启动，旨在促进国家间的数字鸿沟弥合，使更多发展中国家受益于人工智能发展的红利。

领先：AI引领生产力变革

AI是人类的助手还是对手？是机遇还是威胁？

“AI永远只是工具，不是人类的竞争对手！”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说，人们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求、增强人的能力，让人类的生活更美好。

中国移动董事长杨杰表示，人工智能不会取代人类智能，但会重构很多行业和领域；AI不会替代人，但是擅长使用AI的人将替代不会使用AI的人。未来，AI作为新生产工具，将进一步拓宽人类的认知边界，激发更大的创新潜能。

加快“AI+”发展，李彦宏最看好的方向是智能体。随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流程说清楚，再配以专有知识库，就能做出一个很有价值的智能体。

助力AI引领生产力变革，中国电信董事长柯瑞文认为，人工智能的发展需要新型数字基础设施提供支撑，要重视大模型技术研发，更要重视推动大模型应用，营造开放生态，共同推进治理。

趋势：AI创造战略性机遇

华为盘古大模型入围了大会的“卓越人工智能引领者奖”（SAIL奖）。在华为常务董事、华为云CEO张平安看来，这就是效率，是AI创造的战略性机遇。“目前盘古大模型已经在宝钢的一条热轧生产线上线，预计每年多生产2万吨钢板，增收9000多万元。”张平安说。

百度的文心快码在各个领域逐步渗透，在百度内部，已有30%左右的代码由AI生成，代码采用率超过了44%。2个月之前，百度宣布文心大模型日调用量超2亿，近期这个数字变成了超5亿。“仅2个月，调用量发生这么大的变化，足见它代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了。”李彦宏说。

“生成式AI的兴起带来新的应用和场景，为AI普及提供了广阔空间，也为各个行业创造了巨大的商业价值。”高通公司中国区董事长孟樸说。

如何把握这一机遇？张平安认为，中国的AI发展道路，要追求在行业领域构筑大模型的全球领先地位。

蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋认为，专业智能体是大模型落地产业的有效路径。未来，智能化的用户体验不是只靠一个大模型，而是需要全行业深度协作，需要专业智能体共同参与、各司其职。

商汤科技董事长兼CEO徐立认为，大模型需要具备更卓越的思维能力、更自然的交互能力以及更可控的生成能力。唯有不断深入垂直行业，大模型才能创造出全新应用格局，最终助力“AI+”步入黄金时代。

【人形机器人 性能持续迭代 重磅产品“文武双全”】

记者 孙小程

观众轮番上阵，逐际动力旗下的双足机器人P1依旧“稳如泰山”，怎么踹都不倒。在2024年世界人工智能大会期间，这类互动在人形机器人展区频频上演。

与往年相比，今年参展的人形机器人无论是数量还是性能都有了明显提升。更有多个重磅产品在大会期间首秀，包括中国首个全尺寸开源通用人形机器人公版机“青龙”、特斯拉二代人形机器人Optimus等。

持续升级 运动能力更强

步入世博展览馆，18台国产人形机器人已经“稍息立正”，组成阵列。“十八金刚”同步执行挥手、抱拳等动作，整齐划一地做好“迎宾”工作。

其中，领头的人形机器人是由人形机器人（上海）有限公司自主研发的“青龙”。“青龙”高185厘米，重80千克，拥有高度仿生的躯干构型和拟人化的运动控制。“青龙”具备高机动下肢行走配置与轻量化高精度上肢作业配置，支持快速行走、敏捷避障、稳健上下坡、抗冲击干扰等运动功能。

步入特斯拉展区，二代人形机器人Optimus虽“待在”透明展柜里，但周边被围得水泄不通。二代Optimus在直立行走的基础上，行走速度提升了30%；其手指还“进化”出感知和触觉，可以在轻握鸡蛋和搬运重物时做到“游刃有余”。近期二代Optimus在特斯拉工厂尝试了“打工”。借助视觉神经网络和FSD芯片，二代Optimus可以模仿人类操作，进行电池的分拣训练。特斯拉预计将于明年开始限量生产人形机器人，将有超1000个Optimus在特斯拉工厂帮助人类完成生产任务。

AI加持 机器人更聪明

傅利叶智能今年带来了人形机器人GR-1。傅利叶智能相关负责人介绍，公司首次将纯视觉方案应用于人形机器人上，融合BEV+Transformer+OCC技术，基于RGB摄像头采集的数据，生成全局环境视图，GR-1可以全面感知和理解周围环境。

达闼机器人展示了人形双足机器人XR4，产品在大会期间开启预售。凭借高度仿生的机械结构、超过50个智能柔性关节，以及每小时3.5千米的快速移动能力，XR4不仅展现了令人赞叹的运动性能，还在模拟学习、数字孪生强化学习等方面展现出了前沿的技术实力。

与华为有战略合作的乐聚机器人，带来了搭载盘古大模型的“夸父”。双方基于华为云的算力和AI能力，赋能人形机器人大脑；基于乐聚本体设计和运动控制能力，对机器人小脑和肢体的研发工作展开持续攻关。乐聚机器人相关负责人介绍，“夸父”重约45千克，全身26个自由度，行走速度最高可达4.6千米/小时，可快速连续跳跃，跳跃高度超20厘米。在此前举行的华为开发者大会上，“夸父”大秀肌肉，展示了识别物品、问答互动、击掌、递水等动作。

【智能网联汽车 多领域融合协同 自动驾驶商业化落地提速】

谭镕

2024世界人工智能大会期间，若用户在指定地点下单，一辆无人驾驶车辆便会自动停到面前，载着用户在上海各站点间穿梭。

目前，人工智能、机器视觉、传感器等技术日益发展，智能网联汽车发展驶入快车道：一方面，自动驾驶企业不断推动自身形成商业闭环；另一方面，作为多领域融合交叉的载体，智能网联汽车也为城市整体规划、物流运输等领域带来革命性变化。大会上，新技术、新产品同台竞技，各界人士聚焦智能网联汽车产业展开观点碰撞。

自动驾驶大规模商业化落地提速

“目前，无人驾驶汽车从道路测试阶段升级为示范应用阶段（载客服务），距离商业闭环这一行业目标更进一步。”小马智行相关负责人表示。

在大会现场，“商业闭环”也成为高频词。“2024年是无人驾驶商业化元年。目前，行业已迎来‘规模化’时间拐点。”一家自动驾驶参展商表示。

“易控智驾的著山2.0解决方案已实现对矿山的精准感知、智能决策和高效运营，并已从概念想象发展为实景落地，并进入大规模复制阶段。未来，易控智驾将推动实现大规模商业化应用落地。”易控智驾战略副总裁林巧表示。据介绍，截至2024年7月，易控智驾在全国十大露天煤矿中已入场多座，并与海外头部采矿企业达成战略合作。

如祺出行带来的自动驾驶数据解决方案已为多家自动驾驶技术公司、头部汽车主机厂和智能汽车解决方案供应商提供服务，正在加速推动自动驾驶商业化落地。目前，如祺出行已在Robotaxi运营和自动驾驶数据解决方案两个领域布局并实现了业务闭环。

安全性和效益两大问题待解决

“未来，不能就‘智能’谈‘智能’。汽车全自动驾驶是汽车智能化的终极目标，需要多领域交叉推动产业综合发展。信息、算力等领域难以解决的问题或许能通过跨领域协同来解决。”中国工程院副院长、中国工程院院士钟志华在大会期间举行的“智能汽车，善治共享”主题论坛上表示。

聚焦行业热点端到端技术，各界人士进行分享。奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能科技有限公司总经理谷俊丽表示，当前，自动驾驶全面进入产业化阶段，端到端是新一代技术革命下的“必然之战”。作为奇瑞汽车自动驾驶技术品牌，大卓预计于2026年在高端车上实现端到端大模型量产。

关于未来发展，电子科技大学校长胡俊表示：“未来可从三个方向推动行业发展：一是汽车安全与人工智能融合；二是推动AI大模型与车载平台融合；三是感通算一体化深度融合。”

钟志华则更重视智能网联汽车的可行、可控、可靠。“目前，汽车智能化仍需思考如何解决安全可靠和效益的问题：在可靠性上，十万分之一乃至十亿分之一的差错概率，对于个体生命而言都难以承受；在效益上，谁来买单，如何实现商业闭环，这些都要考虑。”钟志华说。

编辑：秦正